DGQ-Geschäftsstelle Frankfurt
Online Veranstaltung: Die KI weiß jetzt von Ihrer Abweichung. War das Absicht?
Warum schon Ihre Frage Interna preisgibt – und wie Sie generative KI im Qualitätsmanagement nutzen, ohne dass Ihre Eingaben das Haus verlassen
Wie formuliere ich eine Abweichung, die beim letzten Audit beanstandet wurde?“ Zwanzig Sekunden, in ein Chatfenster getippt. Verraten ist damit schon: dass es eine Abweichung gab, dass sie beanstandet wurde und dass Unsicherheit herrscht. Hochgeladen wurde dabei nichts. Generative KI und große Sprachmodelle (LLMs) eröffnen dem Qualitätsmanagement enorme Möglichkeiten: Unterlagen auswerten, Texte erstellen, Wissen schneller verfügbar machen. Vor jeder Effizienzrechnung steht eine andere Frage: Was geschieht mit dem, was wir eingeben – ab dem ersten Satz?
Der Impulsvortrag beantwortet sie konkret. Er zeigt, worin sich frei verfügbare Angebote, professionelle Cloud-Dienste und lokal betriebene Systeme tatsächlich unterscheiden – beim Speicherort, beim Rechtsraum, beim Training mit den eingegebenen Daten und bei der Frage, wer außer dem Anbieter Einblick nehmen darf.
Anschließend die Alternative: Große Sprachmodelle lassen sich heute auf eigener Hardware oder in einer kontrollierten IT-Umgebung betreiben – Eingaben verlassen das eigene Umfeld dabei nicht. Eine Live-Demo zeigt, was damit praktisch möglich ist – und ebenso offen, wo die Grenzen liegen und was besser in der Cloud bleibt.
Das erwartet die Teilnehmenden:
Was mit einer Eingabe geschieht – von der ersten Frage bis zur angehängten Datei
Das Organigramm als unterschätzter Fall – personenbezogene Daten, die niemand dafür hält
Der Unterschied zwischen Privat-, Team- und Enterprise-Konto
Kriterien: welche Aufgabe gehört in die Cloud, welche lokal, welche gar nicht zur KI
Technische Voraussetzungen für lokalen Betrieb – in Größenordnungen statt in Fachbegriffen
Live-Demo einer lokal betriebenen KI-Umgebung
Gelegenheit für Fragen und fachlichen Austausch
Die Veranstaltung richtet sich an Qualitätsmanagementbeauftragte, QM-Leitungen, interne Auditorinnen und Auditoren sowie an alle, die generative KI bereits nutzen und dabei ein leises Unbehagen haben.
Unser Fazit vorab: KI im Qualitätsmanagement? Unbedingt. Aber mit einem bewussten Blick darauf, wo die eigenen Daten landen.
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